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反向傳播的基本原理，和反向傳播在卷積網絡中的幾個常見层的具體分析，以及一些 PyTorch 反向圖、優化器的相關知識。

一些深度學習中常用的損失函数，以及它們在 PyTorch (TensorFlow) 中的使用和行為。

PyTorch 使用基礎：構建網絡模型的一些常用方法，class nn.Module 的一些常用属性，utils.data 中構建輸入数據相關的方法。

Numpy 和 PyTorch 中的各种索引操作的过程和结果。