目標檢測中關於回歸（reg）的兩個指標的改進。一個是 NMS 中作為依據的 cls 分数，另一個是不直接反應 IoU 的 SmoothL1 損失值。

来自 Google Brain 的 EfficientNet 和 EfficientDet 为图像分类和检测构造了一个优质 Baseline 网络，并提出了一种放大网络的方法以速度换取更高的精度。